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/printthread.php 16 require_once
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/global.php 550 errorHandler->error
/printthread.php 16 require_once
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/global.php 811 errorHandler->error
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/global.php 811 errorHandler->error
/printthread.php 16 require_once
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/printthread.php 16 require_once
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File Line Function
/global.php 937 errorHandler->error
/printthread.php 16 require_once
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/inc/functions.php 5196 errorHandler->error
/global.php 937 build_theme_select
/printthread.php 16 require_once
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File Line Function
/inc/functions.php 7360 errorHandler->error
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/global.php 937 build_theme_select
/printthread.php 16 require_once
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File Line Function
/global.php(966) : eval()'d code 15 errorHandler->error
/global.php 966 eval
/printthread.php 16 require_once
Warning [2] Undefined array key "showimages" - Line: 160 - File: printthread.php PHP 8.2.25 (Linux)
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/printthread.php 160 errorHandler->error
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/printthread.php 165 errorHandler->error



助听器论坛
助听器行业的新趋势 - 可打印的版本

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助听器行业的新趋势 - sharylh - 04-14-2020

者按:助听器行业正处于一场深度变革的前夜。人工智能技术显著提高了助听器的用户体验,柜台式销售(OTC)的助听器即将上市,耳机、智能终端企业正跃跃欲试地要杀入这片技术的蓝海。听力学家和助听器公司应该主动迎接助听器行业新纪元的开始。中国听力医学发展基金会设立了助听器专家委员会,并于2019年5月11日在厦门举行了成立仪式暨助听器前沿技术与未来趋势研讨会。享有世界声誉的华人听觉科学家曾凡钢教授2017年底为《听力杂志》撰写的述评,很好地反映了世界范畴内的助听器发展趋势。在征得曾教授同意后,我将其翻译成中文并在此公众号中发表,以飧读者。
[图: v2-2a7b3dd19064b182d4097e8fd235cd65_720w.jpg]ANew Landscape for Hearing AidsTheHearing Journal: 2017 - V70 (12) 6-,Zeng, Fan-Gang, Editorial 郗昕翻译
2017年标志着助听器行业新纪元的开始。在这一年里,美国FDA批准通过了助听器可以作为非处方设备品(Over-The-Counter, OTC)在柜台销售。同时,人工智能技术上的突破也为噪声环境下助听状况的改善带来了新的希望。
OTC助听器旨在为数以万计的中轻度听力损失患者提供一个安全有效的解决方法,这些听力损失患者本可以受益于助听器,却因为高昂的费用或验配的不便而放弃使用助听器。毋庸置疑的是,OTC助听器和市面上的耳机、耳塞和个人放大系统一样安全可靠。随着OTC助听器核心技术的不断提高,无论是从麦克风、扬声器,还是数字信号处理芯片以及降噪算法都已与目前最先进的助听器技术相差无几,因此人们对OTC助听器质量问题的担忧也在逐渐降低。
[图: v2-7238d6cae9ccd4ad6e64e58b2ce53611_720w.jpg]
科学研究在不断证实着OTC类助听器的有效性,美国印第安纳大学Humes 教授2017年发表的文章采用严谨的实验设计,尽可能地排除了人为因素的干扰,得出突破传统观念但又令人信服的结论——OTC助听器产生的效果与有资质的听力学家验配的高端设备所产生的效果相似。
但诚如助听器行业专家正热烈讨论的一样,有很多重要的问题还亟待解决。如食品药品监督管理局(FDA)该如何规划管理这些OTC设备,听力学家该怎样将这些设备纳入他们的服务体系中。OTC助听器能否打入现有的市场,提高市场渗透率,我们将拭目以待。
[图: v2-09b23559c2d21058892f303134579071_720w.jpg]
笔者2017年4月造访美国印第安纳大学时在Prof. Larry Humes办公室中合影,并与其讨论他刚刚发表的有关OTC助听器验配的文章HumesL, Rogers S, Quigley T, Main A, Kinney D, and Herring C. (2017). Theeffects of service-delivery model and purchase price on hearing-aid outcomes inolder adults: a randomized double-blind placebo-controlled clinicaltrial. American Journal of Audiology, Vol. 26, 53-79。
人工智能技术上的突破显著提高了助听器使用者在噪声环境下的言语识别能力。源于大脑回路的深度学习(deep learning)已经成功地被用于自动驾驶汽车上,并且打败了人类最优秀的围棋选手。在言语噪声环境下单凭一只麦克风,深度学习便可以将单词识别率从29%提高到84%,这一水平与正常听力的个体在相同环境下的单词识别率不相上下。
虽然由于功率和实时的限制,深度学习的算法还没有应用于助听器中,但却为解决听障人群的头号难题带来了希望。深度学习和其他人工智能技术,如虚拟现实和增强现实技术,可以提高并丰富听障人群乃至听力正常人群的聆听感受。一个智能的助听器将提供一个个性化的、身临其境般的交互听觉体验,如声景分析、声音防护和警告、模拟迪士尼大厅中最好的位置,甚至实时的语言翻译。广泛应用这种智能设备最大的好处,是消除了人们佩戴助听器时长期忍受的困扰。
[图: v2-fb60e311b058c788837d56537662a2c5_720w.jpg]
听力学家和助听器公司应该主动接受这些变化,因为这代表了新纪元里机遇的到来。这些机遇才是行业内游戏规则的改变者,就像电助听器和数字助听器的诞生一样。在未来的十年中,我们将看到听力学家们所关注的不仅是听障人群和正常听力的人群,甚至还可能是第一个一百亿美元助听器公司。
[图: v2-73065428951c53bbe0e8e9459c11a412_720w.jpg]
本文授权转载自“希望耳朵听多一点儿”。
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作者简介:郗昕,博士。中国人民解放军总医院第一医学中心耳鼻咽喉头颈外科研究员,硕士导师。
1996年参加中澳听力学培训项目并获澳洲听力师Diploma证书,长期从事成人及儿童的听力康复。曾留学澳大利亚国家听觉实验室(NAL),对助听器、人工耳蜗及其康复成效评估有较深造诣。近十几年来与澳、美、德等国专家合作建立了与国际接轨的中文言语测听体系,主持修订2017新版言语测听国家标准。
现任中国听力医学发展基金会专家指导委员会秘书长兼助听器专家委员会主委,中国残疾人康复协会听力语言康复专委会副主委,中国康复医学会听力康复专委会副主委,中国老年保健学会社会支持委员会副主委,中国医师学会耳鼻咽喉头颈外科医师分会听力学组副组长,中国医疗保健国际交流促进会听力学分会\人工听觉分会\耳内科分会常委,国家食药监局医疗器械技术审评专家咨询委员会委员,助听器验配师国家职业技能鉴定专家委员会委员,北京听力协会常务理事。

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