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但是怎么办？

我们相信一种称为 Mindful AI 的方法——我们在 Centific 使用的是这种方法，而不是一种理论。Mindful AI 包含以下原则：

人工智能以人为本且负责任
正如我在博客中所写的那样，以人为本和负责任意味着企业从开始到完成开发使用人工智能的产品，都将人们的需求放在每一个决策的最前沿。要以人为本，人工智能产品需要解决人们每天遇到的实际问题，对用户友好，而不是让人觉得没有人情味。

负责任的人工智能确保人工智能系统没有偏见，并以道德为 马来西亚电话号码数据 基础。它是关于注意数据的创建方式、原因和位置，AI 系统如何合成数据以及如何将其用于决策。至关重要的是，为 AI 应用程序准备数据的团队依赖于由全球人员组成的多元化团队来训练 AI 应用程序具有包容性和无偏见。例如，在 Centific，我们首先使用以人为本的设计框架了解他们的 AI 应用程序的目的及其预期结果和影响。然后，我们确保我们生成、管理和标记的数据以上下文相关、相关且公正的方式满足这些期望。

企业这样做的另一种方式是与代表性不足的社区合作，以提高包容性和减少偏见，这就是我们在 Centific 所做的。

人工智能值得信赖
可信度到底是什么意思？我们相信信任源于业务：



对它如何使用 AI 保持透明。
开发人们感觉舒适的 AI 应用程序。
信任不一定是一个人是否相信技术会做好事的问题，而是一个人是否相信技术能够可靠地完成其工作的问题。这就是为什么企业更加关注 AI 本地化等能力，定义为培训基于 AI 的产品和服务以适应当地文化和语言。例如，基于语音的产品、电子商务网站或流媒体服务必须理解加拿大法语和法语之间的区别；或者在中国，红色被认为是一种有吸引力的颜色，因为它象征着好运。基于人工智能的产品和服务不知道这些事情，除非人们使用公平、公正和本地相关的数据来训练它们。人工智能引擎需要更大规模的更多数据。（例如，对于我们的一位客户，