分析数据运行测试后

[aburaihan14]

就可以评估结果并确定您的假设是否正确。例如，在检验上述假设时，查看每个电子邮件段的打开率以衡量发送时间的影响。打开率最高的组将成为“赢家”。

如果您使用的是内置 A/B 测试的 台湾手机号码清单 该平台应该会为您完成大部分艰苦的工作。例如，在 Campaign Monitor 的A/B 测试分析仪表板中，您可以同时查看结果和转化价值的图表。



除了分析与个别测试相关的结果外，还要根据您的电子邮件简报的整体表现评估结果。这将使您能够进一步了解它可能对其他电子邮件段产生的潜在影响。例如，如果个性化主题行提高了新客户的打开率，请考虑对其他列表段进行相同的测试。

根据结果进行优化
您收集和分析的数据只会在您实施时发挥作用。长期生命力的关键是实施测试结果所指示的变化并不断迭代。您的受众需求会发生变化，您的品牌可能会发生变化，因此，您的电子邮件营销活动需要进行调整。为了有效地适应，A/B 测试应该是一种持续的做法。

请注意，您选择如何优化电子邮件会产生不同的影响。因此，在更改电子邮件营销之前设定一个明确的主要目标非常重要。我们的研究发现，发送电子邮件的最佳日期和最佳时间不仅取决于您所在的行业，也取决于您的目标。